QIANDRUMS 推进 HSC Assistant 研发：从提出问题到真正理解，为在校学员提供免费学习支持
2026年10月19日 · 悉尼
据 QIANDRUMS 团队介绍，截至2026年10月17日，由钱豪（Joey Qian）与 Joshua Cao 共同研发的 HSC Assistant，已覆盖数学领域的 Mathematics Standard、Mathematics Advanced、Mathematics Extension 1、Mathematics Extension 2，以及 Chemistry（化学）和 Physics（物理）。团队计划继续拓展至更多主流 HSC 学科。
这套系统围绕新南威尔士州高等教育证书考试（HSC）的学习需求，依据对应考试年份适用的课程大纲及官方更新，开展题型分析、预测性练习题设计，并提供配套答题纸、答案卷与详细解题说明。
回到补习的本质：找到不会的地方，让理解变得熟练
钱豪表示，HSC Assistant 的研发思路受到第一性原理方法的启发：先回到学习支持的基本需求，再思考技术应当解决什么问题。
在他看来，家长为孩子寻找课外辅导，核心诉求并不只是获得更多答案，而是让教师帮助孩子发现薄弱环节，把“不会”逐步转化为“理解”，再通过练习达到熟练掌握。
这种熟练度，有助于学生在考试中更有效地安排答题时间，为复核和检查留出空间。但学习成效仍取决于学生的基础、练习过程及实际考试表现。
“It’s not about the answers, it’s about the question and understanding.”
谈到 AI 在学习中的作用，钱豪提出：
“It’s not about the answers, it’s about the question and understanding.”
在他的观察中，AI 已能为不少问题提供清晰的解题说明，但更具挑战性的环节，是提出合适的问题：一道题是否符合大纲，是否真正触及学生的薄弱点，以及能否帮助学生建立可迁移的理解。
因此，HSC Assistant 不仅关注答案生成，也将题目设计、知识范围约束与解释质量作为研发重点。
结合 QIAN PKB V1.3 的蒸馏思路，组织题目与解析
据研发团队介绍，HSC Assistant 借鉴了 QIAN PKB V1.3 的知识蒸馏与整理思路，在限定的资料和题库范围内，结合其他暂不公开的技术方法，组织预测性练习题与配套学习材料。
团队目前给出的题型预测准确率估计接近 80%。这一估计的统计口径、样本范围与验证方法仍有待进一步说明和检验，不应理解为对真实 HSC 试题、具体题目或考试成绩的保证。
系统配套材料包括练习试卷、答题纸、答案卷及详细解析，旨在帮助学生不仅知道答案，也理解题目应如何分析、方法为何适用，以及解题步骤之间的关系。
免费向 QIANDRUMS 在校学员提供，暂不对外开放
QIANDRUMS 表示，HSC Assistant 现阶段将作为面向在校学员的免费学习支持资源，暂不考虑向校外公众开放。
团队希望通过这一项目，将知识整理、问题分析与个性化练习的探索，延伸至学员的其他学习需求。系统定位为辅助学习工具，而非替代学校课程、教师指导或学生自身的理解与练习。
通过后续验证与回归分析持续优化
团队计划在2026年 HSC 考试后，将预测材料与公开试题进行对照，进一步检验题型分析的有效性，并在具备适当数据的基础上，使用 IBM SPSS 开展回归分析，持续评估和优化模型。
钱豪认为，技术价值最终应体现在学生是否更清楚自己的薄弱点，是否理解练习的方法，以及能否在面对新问题时独立运用所学。
有关 HSC Assistant 的使用安排，QIANDRUMS 在校学员及家长可通过学校客服账号咨询。
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